ImageRetrieval-tf, 基于tensorflow & tf-servering & flask 的图像检索

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基于tensorflow & tf-servering & flask 的图像检索
  • 源代码名称:ImageRetrieval-tf
  • 源代码网址:http://www.github.com/icodingc/ImageRetrieval-tf
  • ImageRetrieval-tf源代码文档
  • ImageRetrieval-tf源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/icodingc/ImageRetrieval-tf.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/icodingc/ImageRetrieval-tf
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/icodingc/ImageRetrieval-tf
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    
    基于TensorFlow以及TF-serving图像检索

    1. 抽取特征extract_feature <br>

    • 这里没有训练网络,只是根据ImageNet上预训练Inception_v3模型抽取mixed_8x8x2048b层特征,然后sum_pooling到2048-d。
    • 如想得到更好的特征表示,可以参考DeepRank等文章根据数据集fine-tune训练网络。

    2. 运行服务Serving <br>

    • 因为Tensorflow Serving 更新版本导致本项目不能使用。
    • 不过最新版本的Serving更容易学习使用,如感兴趣可以看下我写的其他例子clientexporter以及server

    3. 一个web_demo基于Flask修改自VisualSearch

    4. 本项目采用的是tensorflow 0.10.0rc0,而且可能不会再更新

    下边是几个检索例子


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