DeepVideoAnalytics, 一种分布式视觉搜索与可视化数据分析

分享于 

4分钟阅读

GitHub

  繁體 雙語
Analyze videos, perform detections, index frames & detected objects, search by examples
  • 源代码名称:DeepVideoAnalytics
  • 源代码网址:http://www.github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
  • DeepVideoAnalytics源代码文档
  • DeepVideoAnalytics源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    
    视频分析 Build StatusBuild Status,由Akshay Bhat。

    UI Screenshot

    深度视频分析是一个用于索引和提取视频和图像信息的平台。 使用最新版本的Docker,你可以使用单个命令在本地运行Deep分钟的视频分析。

    安装说明:&演示请访问 https://www.deepvideoanalytics.com

    文档

    实验

    扩展部署

    我们为开发。测试和部署DVA提供指导。

    包含使用主机服务器目录映射为卷的交互式开发DVA的docker文件。

    deploy/compose/test 包含用于测试云 文件系统 ( s3,gcs ) 支持的docker撰写文件。

    在 Linode。AWS。GCP等上,deploy/compose/cpu 包含用于非gpu单机部署的docker文件。

    deploy/compose/gpu 包含用于在控制点。AWS等上的GPU单机部署的docker组成文件。

    /kube 包含用于在可以扩展的GKE + GCS设置中启动DVA的文件,带有和没有 gpu。

    代码组织

    • /客户端:使用 DVA REST API的python 客户端
    • /配置:ngnix配置+ defaults.py 定义模型+ 处理管道( 可以通过安装卷替换)
    • /部署:Dockerfiles + 用于开发,单个机器部署和使用Kubernetes的可以扩展部署的说明
    • /docs: 文档,教程和实验
    • /测试:测试所需的文件
    • /档案库:从第三方档案库,比如 LOPQ,tf ctpn等复制的代码。
    • /服务器:dvalib + Django 服务器包含了 UI。应用程序和模型的大量代码。
    • /logs: 用于存储日志的空目录

    库存在于这里知识库及其许可证中

    库链接到许可证
    YAD2KMIT许可证
    AdminLTE2MIT许可证
    FabricJSMIT许可证
    FacenetMIT许可证
    JSFeatMIT许可证
    MTCNNMIT许可证
    透视面MIT许可证
    CRNN.pytorchMIT许可证
    Baoguang Shi原始CRNN代码MIT许可证
    使用TF对象检测API的对象检测器应用MIT许可证
    Plotly.jsMIT许可证
    通用通用格式MIT许可证
    文本检测 CTPNMIT许可证
    SphereFaceMIT许可证
    段注释器BSD 3-clause
    TF对象检测 APIApache?
    TF模型/slimApache?
    TF模型/delfApache?
    Youtube 8M 功能提取器Apache?
    CROWApache?
    LOPQApache?
    开放式图像预训练网络Apache?

    容器 (/root/thirdparty/) 中的

    库链接到许可证
    pqkmeansMIT许可证
    faissBSD + 专利许可协议

    其他库&框架

    许可证&版权

    版权所有,-2018,Akshay Bhat,所有权利保留。

    联系人

    深度视频分析接近稳定 1.0,我们希望在夏季 2018发布。 一旦达到稳定版本,许可证将被放宽。 有关 详细 信息, 请 联系 我.


    相关文章