EnsembleSVM, 支持向量机的集成学习库

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GitHub

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A Library for Ensemble Learning Using Support Vector Machines
  • 源代码名称:EnsembleSVM
  • 源代码网址:http://www.github.com/claesenm/EnsembleSVM
  • EnsembleSVM源代码文档
  • EnsembleSVM源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/claesenm/EnsembleSVM.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/claesenm/EnsembleSVM
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/claesenm/EnsembleSVM
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    

    简介

    EnsembleSVM是一个提供API实现集成学习使用支持向量机( 支持向量机) 基础模型的库。 包包含一些可以执行工具,这些工具与标准的支持。

    包本身包含在它包含了构建二进制分类管道的必要工具的意义上。 最显著的特点包括 Bootstrap 抽样。交叉验证和集成训练/预测。

    EnsembleSVM网页包含以下所有有用的信息: http://esat.kuleuven.be/stadius/ensemblesvm/

    EnsembleSVM通过在subsamples上训练基础模型并将这些基础模型聚合到一个强大的集合中,来处理大型数据集。

    workflow

    如果你使用 EnsembleSVM,请参考我们的文章:

    M。Claesen,F。De Smet,J。 Suykens,和B。De荒野," EnsembleSVM: 支持向量机的集成学习库-,Machine机器学习研究杂志>。 15,pp。141 -145,。

    不同

    有关安装说明,请参阅文件安装或者我们的网页。 我们的网页还包含一个精心设计的用户手册和一些用例来熟悉用户的软件。

    请报告 Bug 至 marc.claesen@esat.kuleuven.be。

    EnsembleSVM是在通用 public 许可证版本 3 ( GPLv3+ ) 下发布的。 查看许可协议的文件 COPYING.LESSER。

    版权所有( C ) 2013 -2014 Leuven

    在没有版权的任何介质中,本文件的复制和分发都被允许。 这里文件是提供的,没有任何类型的担保。


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