wAlnut, 如何解决敏捷问题的研究

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object oriented model of the human neocortex
  • 源代码名称:wAlnut
  • 源代码网址:http://www.github.com/WalnutiQ/wAlnut
  • wAlnut源代码文档
  • wAlnut源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/WalnutiQ/wAlnut.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/WalnutiQ/wAlnut
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/WalnutiQ/wAlnut
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    
    胡桃

    我认为使用心智模型的优先清单是正确

    目录

    这里知识库的历史

    在 2011年,我在人工一般上观察了的hawkin,并且我对构建敏捷 help obsessed帮助人类 humanity。 i 我自学了如何编写和构建面向的numenta学习 algorithm(CLA) v2的OO实现。 在使用 CLA v2运行失败的视觉实验之后,我开始认为必须有更好的方法来构建敏捷。 i 博士在george博士的论文发现一个更好的方法,并且该项目变成了他博士学位论文的一个高级面向对象的Dileep实现。 我曾经在的Elon上找到了一些approaches的观点,在这里我完全错误地理解了构建敏捷的方法,并意识到了 然后,目标更改为研究如何提高人类智能比基于代码的智能。 从那时起,我达到的思想是,in不受缓慢生物过程的限制。 现在,我使用 101个心理模型来解决敏捷问题的替代解决方案。 如果你想在一起考虑这个问题,你可以在 emn1over12@gmail.com 上找到你的简历:)

    ~ Q94 Liu

    为什么和目标

    我的目标是构建敏捷,但是在我回避了这个问题的同时,只有构建敏捷的潜在的积极影响,所以我很容易就知道:

    Q0: How do u control something that is smarter than all of humanity combined?

    答案是你不能。 我们现在相信,AGI不应该私有或者公开构建,而一个可能的解决方案就是用 Neuralink像来增加人类智能。

    今天,许多 R 组试图构建敏捷来帮助人类。 但是,我相信不应该构建,因为:

    • 由于我们的智能,人类 R 在地球上的主要种类。
    • If,make,If,If,combined,combined,combined,combined,combined,combined,combined,combined,combined,make,make,make,make,make,make。
    • 我们有很高的可能性使用人类作为我们的目标我们不希望。 看看我们如何对待 R 比我们聪明的物种呢。
    • 我们不能阻止 R 研究敏捷,所以问题是:

    Q1: How do we solve the AGI control problem?
    使用 101个心理模型清单,我得到了以下可能的答案:

    • 比敏捷提高人类智能。
    • 在缓慢的生物过程中,Problem: AGI不会受到限制,因此我认为这在长期的应用中是不可能的。
    • 给每个想要一个的人做一个神经蕾丝。
    • Problem: 不确定这是否对于任何人都是健康的,因为我们没有完全理解大脑。
    • 敏捷开发规则。
    • Problem: 我不认为这是可以伸缩的,因为它不可以能监视每个开发人员都可以监视每个核弹开发人员。 而且如何构建更多的人可以使用自我服务的更多人来创造一个不理解的结果。
    • 从道德的角度来判断如何逆向。
    • Problem: 我不认识任何人会认真的:
    • 一些我甚至无法想象的东西。

    2 是答案数量最少的答案,因此现在问题变成了 Q2 & Q3:

    Q2: How do u create a safe neural lace for anyone who wants one?

    • 首先用它来帮助大脑。
    • 我不确定神经花边在神经正常人身上是健康的,因为我们缺乏对大脑的理解会导致意外的失真。
    • 用于神经网络的最佳网络安全研究。

    Q3: How do u fully understand the human brain without building an improved version of it in code?

    • 不回答:在所有其他情况下,真正理解一个事物只是重新构建一个更好的版本。 然而,在这种情况下,构建敏捷。

    ~ Q94 Liu


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